켈리 공식
Seventy Years of Kelly
반 줄에 불과한 공식이 70년에 걸쳐 블랙잭 프로, 채권왕, 홍콩 경마 신디케이트, 그리고 월가에서 가장 영리한 펀드들을 살렸습니다 — 어떻게 이기는가가 아니라, 어떻게 파산하지 않는가의 문제입니다. F-Star는 이 규율을 실행 가능한 코드, 검증 가능한 백테스트, 실시간 온체인 배분으로 구현합니다.
《베팅의 지혜》
켈리 공식의 70년 · 벨 연구소에서 월가까지, 경마장에서 크립토까지
13편의 이야기, 각각 실존 인물과 그가 공식과 만난 순간을 담았습니다: 켈리, 섀넌, 소프, 채권왕 빌 그로스, 버핏, 홍콩의 빌 벤터, 그리고 LTCM의 경고. 이야기 사이로 공식의 70년 진화가 흐릅니다. 교훈은 이것입니다: 어떻게 이기는가가 아니라, 어떻게 파산하지 않는가.
Robert B. 지음 · 싱가포르, 2026년 봄 · 영어 원서, 중국어는 번역본
70년의 연표
섀넌의 정보이론에서 AI 시대의 켈리까지
- 1
1948 · 정보이론
섀넌이 《통신의 수학적 이론》을 발표하며 씨앗을 심습니다.
- 2
1956 · 반 줄의 공식
John L. Kelly Jr.가 벨 연구소에서 《정보율의 새로운 해석》을 발표합니다.
- 3
1960–1962 · 카지노로
섀넌이 소프에게 논문을 건네고, 브레이먼이 장기 우위를 증명하며, 소프가 리노의 블랙잭을 이기고 《Beat the Dealer》를 출간합니다.
- 4
1971 · 월가로
PIMCO가 설립되고(빌 그로스가 창립 멤버), 머튼이 연속시간 켈리를 유도합니다.
- 5
1988 · 복리의 힘
버핏이 코카콜라를 대거 매수하고, 소프의 PNP가 손실 분기 없이 19년 만에 청산됩니다.
- 6
1994–1998 · 경고의 사례
LTCM이 30배 레버리지로 출범해 1998년 3개월 만에 90%를 잃고, 연준이 구제에 나섭니다.
- 7
2001 · 10억 달러
빌 벤터가 은퇴하고, 홍콩 경마 수익이 약 10억 달러에 이릅니다.
- 8
2023–2026 · AI 시대
LLM이 켈리 시스템에 통합되어 '거절 서한'을 표준화하고, 이 책이 출간됩니다.
13편의 이야기, 7명의 주인공
진정으로 이 공식을 쓴 사람은 모두 살아남았다 — 천재성이 아니라 규율로
John L. Kelly Jr.
1956'내부 정보를 가진 도박꾼'이라는 사고실험을 극한까지 밀어붙여 반 줄의 공식을 쓴 벨 연구소 물리학자. 41세에 뇌졸중으로 세상을 떠났으며, 정작 자신은 이 공식을 한 번도 쓰지 않았다.
Claude Shannon
SHANNON정보이론의 아버지. 켈리의 논문을 소프에게 건넸고, 자신도 이 공식으로 투자해 30년간 연 28%를 기록했다.
Edward Thorp
THORP72시간 만에 리노를 무너뜨린 수학 교수. 이후 켈리를 월가로 가져가 PNP는 19년간 손실 분기가 없었다.
Bill Gross
BOND KING200달러 블랙잭 판돈에서 시작해 PIMCO의 약 2조 달러 운용까지. 그의 '2% 규칙'은 켈리의 핵심이다.
Warren Buffett
OMAHA공식을 쓴 적은 없지만 켈리식 집중 베팅을 체화했다: 아멕스, 코카콜라, 애플. 멍거 왈, '네 종목이면 충분하다.'
Bill Benter
HONG KONG RACING피츠버그 물리학 전공자로, 100개가 넘는 변수를 담은 모델과 1956년 공식으로 홍콩 경마장에서 10억 달러를 벌었다.
LTCM
CAUTIONARY TALE노벨상 수상자 둘, 30배 레버리지, 1998년 3개월 만에 46억 달러 소멸 — 공식을 따랐다면 살아남았을 것이다.
Samuelson
THE DISPUTE한 노벨상 수상자가 켈리를 조롱하려 전부 1음절 단어로 논문을 썼지만, 70년이 지난 지금도 이 공식을 쓰는 이들은 건재하다.
코드가 된 공식
책 속의 모든 공식이 F-Star 엔진 안에서 실행됩니다
켈리는 한 가지 형태가 아닙니다: 이항 베팅, 연속 시장, 위험회피 조정. 책의 부록 A가 치트시트를 제공하고, F-Star의 lib/kelly-formulas.ts가 각각을 구현하며, 그 값은 책의 표와 정확히 일치합니다.
// f* = (b·p − q)/b, q = 1−p; equal odds b=1 → 2p−1
export function binaryKelly(p: number, b: number): number {
const q = 1 - p;
return (b * p - q) / b;
}
// binaryKelly(0.60, 1) === 0.20 ← matches the book// f* = (μ − r) / σ²
export function continuousKelly(mu: number, sigma: number, r: number): number {
return (mu - r) / (sigma * sigma);
}
// S&P500 (μ=10%, σ=16%, r=3%) → 273% full / 68% quarter-Kelly
// BTC (μ=25%, σ=70%, r=2%) → 47% full / 12% quarter-Kelly| 자산 | Μ | Σ | 풀 Π* | ¼ 켈리 |
|---|---|---|---|---|
| S&P 500 | 10% | 16% | 273% | 68% |
| CSI 300 | 8% | 22% | 124% | 31% |
| BTC | 25% | 70% | 47% | 12% |
단일 자산 켈리를 다중 전략 포트폴리오로 일반화하면 F-Star /allocate 뒤에 있는 lib/kelly.ts가 됩니다: 샤프에서 우위를 뽑고, 분수 켈리 가중치를 적용하며, 리스크 상한 제약을 둡니다 — Arbitrum Sepolia에서 상위 NovaMarket 풀에 자본을 배분하는 바로 그 수학입니다.
왜 4분의 1 켈리인가
부록 A.4: 약간의 성장을 양보하면, 살아남는다
풀 켈리는 수학적으로 가장 빠르게 성장하지만, 장기적으로 약 50%의 파산 확률을 안고 있습니다. 분수 켈리는 약간의 성장을 내주고 생존 확률을 크게 끌어올립니다 — 그래서 F-Star /allocate는 기본값을 4분의 1 켈리로 둡니다.
| 켈리 비율 | 유지되는 기하 성장 | 변동성 (풀 대비) | 장기 생존 |
|---|---|---|---|
| Full · 满凯利 | 100% | 100% | ~50% |
| 3/4 | 94% | 75% | ~80% |
| Half · 半凯利 | 75% | 50% | ~90% |
| Quarter · 1/4 凯利 | 44% | 25% | >99% |
부록 A.4에 따라 lib/kelly-formulas가 결정론적으로 계산합니다(유지 성장 = 2α − α²). 예시일 뿐 약속이 아닙니다.
공식에서 라이브까지
F-Star는 이 수학의 살아있는 레퍼런스입니다
- 1
이론 · 이 책
《베팅의 지혜》는 70년에 걸쳐 이 공식이 어떻게 사람들을 살렸고 또 외면당했는지를 보여줍니다 — 규율의 원천입니다.
- 2
코드 · lib/kelly
부록 A의 모든 공식이 F-Star 엔진 안에서 TypeScript로 실행되며 책의 표와 일치합니다.
- 3
백테스트 · 분수 켈리
4분의 1 켈리 기본값을 정당화하는 풀 / 절반 / 4분의 1 켈리의 성장-변동성-생존 비교.
- 4
라이브 · /allocate
이 수학은 Arbitrum Sepolia에서 실행됩니다: NovaMarket 전략 선택 → 켈리 가중치 → 한 번의 서명으로 배분.
테스트넷 단계 · 투자 자문이 아니며 수익 약속이 아닙니다. 전망치는 목표/추정치입니다. 이 레퍼런스는 이기는 것을 약속하는 것이 아니라 파산하지 않는 규율에 관한 것입니다.