FPROTOCOLOPEN CRYPTO ALLOCATION INFRA
벤터 · 1984–2001

홍콩 경마

Hong Kong Racing · Benter

미국 카지노에서 블랙리스트에 오른 물리학자 빌 벤터는 100개가 넘는 변수를 담은 모델과 켈리 사이징으로 17년에 걸쳐 홍콩 경마장에서 10억 달러를 벌었습니다 — 단 2~5%포인트의 정보 우위로.

모든 활용 사례

경마는 다중 결과 베팅입니다: 모델이 각 말에 확률을 부여하고, 이를 시장 배당과 비교해 저평가된 말을 찾습니다. 켈리는 미세한 우위(모델 IC≈0.12 대 시장 0.10)를 베팅 비율로 바꿉니다 — 핵심은 어느 한 번의 베팅이 아니라, 수십만 번에 걸친 규율 있는 복리입니다.

다중 결과 켈리 · 배분typescript
// For each underpriced outcome i, allocate by edge/odds:
//   f*_i ∝ (p_i · b_i − 1) / b_i        (p model prob, b odds)
// Benter: 2-5% edge × 500k+ bets × Kelly sizing = $1B
이 책에서 가장 낭만적인 승리

"바로 그 2~5%포인트의 우위가 — 수십만 번의 반복과 켈리의 증폭을 거쳐 — 10억 달러로 복리되었다."