FPROTOCOLOPEN CRYPTO ALLOCATION INFRA
LLM ENTRY POINTS

LLM のエントリーポイント

LLM-friendly entry points

Anthropic の llms.txt 規約から OpenAI のプラグインマニフェストまで、主要なエージェントエコシステムを網羅する5つの標準ディスカバリーファイルを提供します。以下では、各ファイルの用途と、フレームワークがそれらを自動的に見つけるタイミングを説明します。

Claude、ChatGPT、LangChain、LlamaIndex を使う場合、たいていはルートドメインまたは openapi.json の URL をフレームワークに渡すだけで、これらのファイルをたどって利用可能なツールを自動的に発見します。

openapi.jsonprimary
/openapi.json
MACHINE-READABLE SPEC

権威ある信頼源。各エンドポイントのメソッド、パラメータ、レスポンススキーマ、例を記述します。LLM のツール呼び出しフレームワークが最初に取り込むものです。

llms.txtcontext
/llms.txt
CONCISE SITEMAP

プレーンテキストで Markdown 構造。エンドポイントごとに平易な1行と、クリック可能な curl URL を付す。素早い把握のためシステムプロンプトに差し込むのに適する。

llms-full.txtcontext
/llms-full.txt
FULL REFERENCE

llms.txt を土台に、エンドポイントごとの curl の例、エラーモデル、キャッシュのセマンティクスを加える。RAG 検索や長コンテキストのモデルに適する。

.well-known/ai-plugin.jsonmanifest
/.well-known/ai-plugin.json
OPENAI PLUGIN MANIFEST

ChatGPT プラグイン時代のマニフェスト。一部のエージェントランタイムは今もこのパスを探索して API を発見する。

.well-known/agents.jsonmanifest
/.well-known/agents.json
AGENT CAPABILITY MANIFEST

より新しいエージェントマニフェスト。認証、レート制限、トランスポート、そして OpenAPI へのポインタを宣言する。

· — WHEN FRAMEWORKS AUTO-DISCOVER

フレームワークが自動発見するとき

  1. 1

    ルートドメインが与えられた場合

    エージェントランタイムは /.well-known/ai-plugin.json と /.well-known/agents.json を探索し、それらをたどって openapi.json に到達する。

  2. 2

    openapi.json の URL が与えられた場合

    Claude のツール利用／OpenAI の function calling は、追加設定なしで直接ツール定義を導出できる。

  3. 3

    llms.txt が与えられた場合

    長コンテキストのモデルはそれをまるごとシステムプロンプトに読み込み、ただちに全エンドポイントの意味的なマップを得る。