FPROTOCOLOPEN CRYPTO ALLOCATION INFRA
LLM ENTRY POINTS

LLM 入口文件说明

LLM-friendly entry points

我们提供五个标准发现文件，覆盖从 Anthropic llms.txt 约定到 OpenAI plugin manifest 的主流 agent 生态。下面解释每个文件的角色，以及框架在什么时候会自动找它们。

如果你在用 Claude、ChatGPT、LangChain、LlamaIndex 等框架，多数情况下只要把根域名或 openapi.json 的 URL 交给它，框架会沿着这些文件自动发现可用工具。

openapi.jsonprimary
/openapi.json
MACHINE-READABLE SPEC

最权威的来源。描述每个端点的方法、参数、响应 schema 与示例。LLM 工具调用框架优先消费它。

llms.txtcontext
/llms.txt
CONCISE SITEMAP

纯文本、Markdown 结构，每个端点一行人话说明 + 直接可点的 curl URL。适合塞进 system prompt 让模型快速建立全局认知。

llms-full.txtcontext
/llms-full.txt
FULL REFERENCE

在 llms.txt 基础上为每个端点附 curl 示例、错误模型与缓存语义；适合 RAG 检索或喂给长上下文模型。

.well-known/ai-plugin.jsonmanifest
/.well-known/ai-plugin.json
OPENAI PLUGIN MANIFEST

ChatGPT plugin 时代的清单格式；部分 agent runtime 仍会探测此路径以发现 API。

.well-known/agents.jsonmanifest
/.well-known/agents.json
AGENT CAPABILITY MANIFEST

更新的 agent 清单：声明鉴权方式、限速、传输格式与 OpenAPI 指针。

· — WHEN FRAMEWORKS AUTO-DISCOVER

框架何时自动发现

  1. 1

    给定根域名

    agent runtime 探测 /.well-known/ai-plugin.json 与 /.well-known/agents.json，顺藤摸瓜找到 openapi.json。

  2. 2

    给定 openapi.json URL

    Claude tool use / OpenAI function calling 可直接据此派生工具定义，无需额外配置。

  3. 3

    给定 llms.txt

    长上下文模型把它整段读入 system prompt，立即获得全部端点的语义地图。